Agregar script.py y mejorar Dockerfiles con salida unbuffered y healthcheck optimizado

TROUBLESHOOTING.md

@@ -0,0 +1,229 @@
+# 🔧 Solución de Problemas - Dokploy
+
+## ❌ Error: `[Errno 2] No such file or directory`
+
+### Causa
+
+El Dockerfile intentaba copiar `script.py` pero el archivo no existía en el directorio `cron/`.
+
+### ✅ Solución Aplicada
+
+1. **Creado `script.py`** en el directorio `cron/`
+2. **Actualizado Dockerfiles** para mejor logging con flag `-u` (unbuffered output)
+3. **Mejorado healthcheck** para no depender de wget/curl
+
+### 📝 Archivos Corregidos
+
+- ✅ `cron/script.py` - Creado
+- ✅ `cron/Dockerfile` - Actualizado con `-u` flag
+- ✅ `engine/Dockerfile` - Actualizado con `-u` flag
+- ✅ `docker-compose.dokploy.yml` - Healthcheck mejorado
+
+### 🚀 Cómo Proceder en Dokploy
+
+1. **Commitea los cambios**:
+
+   ```bash
+   git add .
+   git commit -m "Fix: Add missing script.py and improve Dockerfiles"
+   git push
+   ```
+
+2. **En Dokploy UI**:
+
+   - Ve a tu proyecto
+   - Clic en **"Rebuild & Deploy"** (no solo "Deploy")
+   - Esto forzará rebuild de las imágenes con los nuevos archivos
+
+3. **Verifica los logs**:
+   - Service → Logs
+   - Deberías ver: `"Running initial test..."`
+
+---
+
+## 🔍 Otros Problemas Comunes
+
+### 1. Build Context Incorrecto
+
+**Síntoma**: `Cannot find Dockerfile` o `No such file or directory` durante build
+
+**Solución**:
+
+- En Dokploy: Build Path debe ser `./` (raíz del repo)
+- Compose File Path: `docker-compose.dokploy.yml`
+
+### 2. Variables de Entorno No Cargadas
+
+**Síntoma**: Servicios inician pero fallan al conectarse
+
+**Solución**:
+
+- Verifica que TODAS estas variables estén configuradas:
+  ```
+  E5_CLIENT_ID
+  E5_CLIENT_SECRET
+  E5_REFRESH_TOKEN
+  WEB_APP_PASSWORD
+  E5_WEB_APP_PASSWORD
+  CRON_PASSWORD
+  CRON_REFRESH_TOKEN
+  ```
+
+### 3. Healthcheck Falla
+
+**Síntoma**: El servicio se reinicia constantemente
+
+**Solución**:
+
+- Aumenta `start_period` a 60s o más
+- Verifica que el puerto 8080 esté correcto
+- Revisa logs para errores de inicio
+
+### 4. odcron No Puede Conectarse a odengin
+
+**Síntoma**: Logs de cron muestran "Connection refused"
+
+**Solución**:
+
+- Verifica que ambos servicios estén en la misma red
+- IP debe ser `odengin:8080` (nombre del servicio, no localhost)
+- Espera a que el healthcheck de odengin pase
+
+### 5. Puerto Ya en Uso
+
+**Síntoma**: `Address already in use` o `port is already allocated`
+
+**Solución**:
+
+- Cambia `ENGINE_PORT` en variables de entorno
+- O elimina el puerto y usa dominios de Dokploy
+
+---
+
+## 📊 Checklist de Deploy Exitoso
+
+Antes de hacer deploy:
+
+- [ ] Todos los archivos están en Git y pusheados
+- [ ] `script.py` existe en `cron/`
+- [ ] Dockerfiles tienen `CMD ["python", "-u", ...]`
+- [ ] Variables de entorno configuradas en Dokploy UI
+- [ ] Build Path: `./`
+- [ ] Compose File: `docker-compose.dokploy.yml`
+
+Después del deploy:
+
+- [ ] Ambos servicios muestran estado "Running"
+- [ ] Healthcheck pasa (ícono verde)
+- [ ] Logs de odengin muestran inicio exitoso
+- [ ] Logs de odcron muestran "Running initial test..."
+- [ ] No hay errores de conexión en logs
+
+---
+
+## 🔬 Debug Avanzado
+
+### Ver Logs en Tiempo Real
+
+En Dokploy UI:
+
+1. Service → Logs
+2. Activa "Follow" (auto-scroll)
+3. Busca por "error", "exception", "failed"
+
+### SSH al Contenedor
+
+```bash
+# Desde Dokploy UI: Service → Terminal
+# O desde SSH del servidor:
+docker exec -it <container-name> /bin/bash
+
+# Verificar archivos
+ls -la /app
+
+# Verificar proceso Python
+ps aux | grep python
+
+# Test manual del script
+cd /app
+python -u script.py
+```
+
+### Verificar Red Docker
+
+```bash
+# Listar redes
+docker network ls | grep onedrive
+
+# Inspeccionar red
+docker network inspect <network-name>
+
+# Verificar que ambos contenedores estén en la red
+```
+
+### Test de Conectividad
+
+```bash
+# Desde el contenedor odcron
+docker exec -it <odcron-container> /bin/bash
+ping odengin
+wget -O- http://odengin:8080
+```
+
+---
+
+## 💡 Tips Pro
+
+### 1. Unbuffered Output
+
+La flag `-u` en Python es crucial para Dokploy:
+
+```dockerfile
+CMD ["python", "-u", "script.py"]
+```
+
+Sin ella, los logs pueden no aparecer en tiempo real.
+
+### 2. Healthcheck Realista
+
+El healthcheck actual usa Python nativo (siempre disponible):
+
+```yaml
+test:
+  [
+    "CMD-SHELL",
+    'python -c ''import urllib.request; urllib.request.urlopen("http://localhost:8080")'' || exit 1',
+  ]
+```
+
+### 3. Start Period Generoso
+
+Dale tiempo al servicio de iniciar:
+
+```yaml
+start_period: 60s # 60 segundos antes de empezar healthchecks
+```
+
+### 4. Logs Estructurados
+
+El script usa `logging` de Python:
+
+```python
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+```
+
+Esto hace los logs más legibles en Dokploy.
+
+---
+
+## 📞 Necesitas Más Ayuda?
+
+1. **Revisa logs completos**: Service → Logs → Download
+2. **Verifica configuración**: Service → Settings
+3. **Rebuild limpio**: Service → "Clear Build Cache" → Rebuild
+
+Si el problema persiste, comparte:
+
+- Logs completos (últimas 50 líneas)
+- Variables de entorno configuradas (sin valores sensibles)
+- Output del build

cron/Dockerfile

@@ -7,4 +7,4 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
 COPY script.py .
 
-CMD ["python", "script.py"]
+CMD ["python", "-u", "script.py"]

docker-compose.dokploy.yml

@@ -26,12 +26,12 @@ services:
       test:
         [
           "CMD-SHELL",
-          "wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:8080/ || exit 1",
+          'python -c ''import urllib.request; urllib.request.urlopen("http://localhost:8080")'' || exit 1',
         ]
       interval: 30s
       timeout: 10s
-      retries: 3
-      start_period: 40s
+      retries: 5
+      start_period: 60s
     labels:
       - "com.dokploy.project=onedrive"
       - "com.dokploy.service=engine"

engine/Dockerfile

@@ -22,5 +22,5 @@ COPY . .
 # Exponer el puerto
 EXPOSE 8080
 
-# Establecer el comando de entrada
-CMD ["python", "main.py"]
+# Establecer el comando de entrada con unbuffered output para mejor logging
+CMD ["python", "-u", "main.py"]